略歴

トリノ工科大学とトリノ大学の共同プログラムにより、生体工学と医療外科学で博士号を取得（2024年3月）。

彼女の研究は、医用画像とAI技術に基づき、臨床医の診断と予後の双方をサポートできる非侵襲的ツールの開発に焦点を当てている。特に、腫瘍学での応用（直腸癌と前立腺癌）を研究しており、機械学習（ML）と深層学習（DL）の双方が、このような病態の診断と予後にどのような影響を与えるかを分析してきた。

ここ数年は、医療データの解析とその実装の双方に関連し、AIツールの臨床への導入を強く制限しているがまだ明らかになっていない問題を分析してきた。データのばらつきはデータを取得するうえで避けることのできないもので、複数の医療データベースを特徴づけるものであり、頑健かつ再現性ある統計的に適切な結果を実現する上で大きく影響する。その一方で、医療領域におけるAIベースのシステム実装をサポートするような明確な対応策がない。